DeepSeek“干崩”美股市场，中美AI竞争格局悄然改变

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来源： 解放日报

1月28日凌晨，多模态大模型Janus-Pro悄然上线，这也是国内AI创业公司DeepSeek在一个月内上线的第三款大模型。受到“DeepSeek冲击”影响，英伟达股价暴跌6000亿美元，甚至殃及美股和日股市场。

再赢一局

继大语言模型V3和推理模型R1之后，Deepseek毫无预兆地发布了多模态模型Janus-Pro，分别有10亿和70亿两个参数规模。几小时内，均在AI社区Hugging Face上引发了激烈的讨论。

DeepSeek公布的技术文档显示，Janus-Pro模型能实现文字和图像的双向识别，相当于AI能看懂图片并用文字描述，同时也能通过文字指令生成图片。

这并非是Deepseek首次推出多模态大模型，Janus-Pro是此前发布的JanusFlow的迭代版本。通过优化训练策略、扩展训练数据，Janus-Pro在多模态理解和文本到图像的指令跟踪功能方面都取得了重大进步，同时还增强了文本到图像生成的稳定性。

DeepSeek披露的测试结果，在文生图GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B的准确率较前代Janus大幅提高，准确率测试结果分别为80%和84.2%，也高于OpenAI DALL-E 3、Stable Diffusion在内的其他对比模型。

多模态模型Janus-Pro的测试结果。

几乎同一时间，通义千问也宣布开源视觉模型Qwen2.5-VL的多尺寸版本，其中旗舰版Qwen2.5-VL-72B在13项权威评测中夺得视觉理解冠军。新的Qwen2.5-VL能够更准确地解析图像内容，支持超1小时的视频理解。

“DeepSeek冲击”

或许DeepSeek自己都未曾想到，一个月内连发三款大模型，能给大洋彼岸的华尔街一记重创，被媒体称为“DeepSeek冲击”。

“DeepSeek-V3总训练成本仅为557.6万美元，而GPT-4o的成本高达1亿美元，但是两者却效果相当。”钟俊浩认为，DeepSeek的四两拨千斤，也让业界对算力需求有了重新的预估。

最先受到冲击的便是英伟达。美股时间1月27日收盘，英伟达公司股价下跌16.97%，市值一日内蒸发近6000亿美元，创下华尔街股票市值单日最大跌幅的纪录。其他半导体企业也受到波及，博通下跌17%，AMD下跌6%，微软下跌2%，纳斯达克综合指数跌去了3.1%，相当于损失超过1万亿美元。“DeepSeek冲击”并未止步于美股市场，日本股市也延续颓势，爱德万测试、东京电子、瑞萨电子等均迎来大跌。

突然爆火让DeepSeek遭遇网络攻击。

甚至连电力市场也受到冲击。美国联合能源公司股价下跌21%，电力“黑马”Vistra暴跌下跌29%，与OpenAI密切相关的核裂变反应堆公司Oklo，股价也止涨转跌，一日跌去25%。

真正的“OpenAI”

“这是开源模型的胜利。”图灵奖得主杨立昆将DeepSeek的成功，归因为“开放研究和开放源代码的力量”。

DeepSeek从创始之初坚持开源，V3、R1以及Janus-Pro等最新大模型均通过技术文档面向所有人公开。目前，已经有不少人通过公开技术路线，成功复现了DeepSeek的测试结果。

钟俊浩告诉记者，DeepSeek采用MIT许可协议，完全开源，不限制商用，且无需申请，并且明确允许用户可以随时随地访问这一资源，让每个人都能平等获取知识与信息。比如，DeepSeek-V3不仅开源了模型权重，还支持本地部署。开发者可以根据自己的需求对模型进行定制和优化，甚至可以将其部署到自己的服务器上，完全掌控数据隐私。

相比之下，冠以“open（开放）”为名的OpenAI反而走向了闭源道路，在GPT-3发布之后限制了对模型的访问权限，仅通过API提供服务，GPT-4同样隐藏了训练数据和模型权重，彻底闭源了。即便是GPT-2的开源也并非基于MIT许可协议，有相当多的限制。难怪不少人认同“DeepSeek才是真正的‘OpenAI’”。

无论是大模型能力的赶超，还是对美股市场的冲击，以及坚守开源的胜利，DeepSeek的成功，侧面也反映出中美在AI全球竞争地位也在悄然发生改变。

正如DeepSeek创始人梁文锋此前采访时说，过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，然后拿过来做应用变现，现在随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。

DeepSeek的口号，或许便是最好的阐释——探索未至之境。