国产之光刷屏AI圈！DeepSeek-V3成当前最强开源大模型

文丨都保杰

全球AI大模型2024年收官之战，荣誉给到了来自中国的DeepSeek-V3。

在2024年12月26日晚间，国内深度求索公司推出的全新开源模型DeepSeek-V3上线后在国内外AI圈刷了屏。

这个AI大模型有何过人之处能得到业内开发者青睐？一句话总结起来就是：

DeepSeek幕后团队在非顶尖硬件配置基础上，用远低于国际科技巨头成本，通过结构创新开发出了一个性能叫板GPT-4o便宜且好用的AI大模型，而且还是开源的！

虽然目前开源的版本尚不支持多模态输入输出，但这不耽误网友们的膜拜之情：国产之光！天不生DeepSeek-V3，开源模型万古如长夜！夸赞这才是真“Open”AI！

放眼全球啥水平？

官方资料显示，DeepSeek-V3自研了MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8Ttoken上进行了预训练，性能上已甩开迄今为止发布的所有开源模型。

在大多数基准上，已比肩乃至优于世界顶尖闭源模型GPT-4o，而且PK起来极具性价比。

关键的是，有网友查阅资料后发现，DeepSeek-V3整个训练仅花费557.6万美元，这比OpenAI、Meta等用于预训练大型语言模型动辄数亿美元的成本要低得多。

而且由于美国出口管制，DeepSeek-V3无法使用NVIDIA最顶尖的计算集群，而是在2048个带宽缩减版NVIDIA H800 GPU集群上进行的训练，开发者们通过各种优化训练方法实现了如此效果。

比GPT-4o更好的100%开源模型，这事儿搁到国外AI圈也是有点炸裂。

12月接近尾声，本来很多开发者们在期待马斯克的xAI(Grok)能否在2024年结束前抛出一款重磅产品叫板Open AI和谷歌，但现在看来DeepSeek-V3把压力给到了Grok。

独立分析AI模型和托管提供商ArtificialAnlys通过独立基准测试证实，DeepSeek-V3模型领先于迄今为止已发布的所有开源权重模型。

包括Meta的Llama3.3 70B和阿里巴巴的Qwen2.5 72B，击败了OpenAI的GPT-4o（8月）并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月），是目前开源AI领域最新的领跑者。

DeepSeekV3与Anthropic的Claude3.5 Sonnet 性能相当，但低于Google的Gemini2.0Flash和OpenAI o1系列，不过值得注意的是，DeepSeek-V3具有相当出色的编码和数学推理能力，在HumanEval中的得分为92%，在MATH-500中的得分为85%。

此外，DeepSeek-V3的多语言性能也很强大，在ArtificialAnlys基准测试的所有语言中始终优于其他开放权重模型，而且通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS提高至60TPS，体验也很流畅。

可圈可点的是其代码能力。Aider LLM排行榜使用基准测试来衡量LLM使用流行语言的编码能力，包含许多流行编程语言的练习：C++、Go、Java、JavaScript、Python 和Rust等。

DeepSeek-V3在Aider LLM榜单里的排行领先于市面上已有的非o1类模型。

“价格屠夫”再次上演

这么强的开源AI大模型怎么收费呢？有“AI界拼多多”之称的DeepSeek这次拿出了不少诚意。

官方表示先上一个为期45天的优惠大促销：发布日起至2025年2月8日，DeepSeek-V3的API服务价格为每百万输入tokens 0.1元（缓存命中）/1元（缓存未命中），每百万输出tokens2元。优惠期过后，会调整为每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens8元。

这性价比在目前AI市场上是个啥水平我们可以来看一张图：

可以说是同等性能水平上它最便宜，而同等价位左右的竞品中它最强，市场卡位相当精准。

如果这样的价格对比还不够明显，那么和GPT-4o放在一起就知道了，大概是4o的十分之一，价格砍了不止一刀。

有外国网友称赞，这件事放在当下非常有趣，美国正竭尽全力阻止中国在技术上取得进步，尤其是在人工智能领域。

但中国的开发者们做出了一个绝对漂亮的回应：“尽管你们有那么多限制，但我们只用你们1%的成本就建立了一个世界级的人工智能模型，使其效率高于你们现有的同类模型，并将其开源供全世界使用。”

网友们将DeepSeek-V3的推出视作智慧战胜金钱和科技巨头的一次胜利，中国开发者们正在试图改变游戏规则，并再次证明，人类的智慧总能找到新出路。

此外，DeepSeek-V3的推出也被视作是开源AI与闭源AI之间差距的又一次重大缩小，有望在不同任务上实现几乎相近的性能。

此类系统的开发对行业来说非常有利，因为它正在消除少数大型人工智能公司统治AI棋盘的可能性，也为更多成本有限的企业在编排堆栈时提供了多种选择和使用方式。

背后的“理想主义”极客

点开DeepSeek社交账号主页，不是公司业务介绍，而是一句颇有内涵的标语：用好奇心解开通用人工智能的奥秘，用长期主义回答本质问题。

这可能是其幕后团队能够做出这样开源产品的信条和动力。

据公开资料了解，DeepSeek（深度求索）创始人梁文峰出生于1980年代广东一个五线城市，本硕就读于浙江大学，攻读人工智能专业，同时，梁文峰还是幻方量化的实际控制人，幻方量化是目前国内头部量化私募机构之一。

2008年，梁文峰开始致力于量化对冲领域的研究，2015年创立了幻方量化，之后规模扩张迅速，而DeepSeek的创立源于梁文峰在幻方量化时期对AGI的向往和热衷，该公司第一期研发投入就是幻方自主出资的，且旗下拥有 “萤火超算” 万卡级别的算力加持。

据悉，“萤火超算” 是由幻方构建、科技大厂之外为数不多的AI算力中心，配备了大量英伟达高性能计算卡，国内具备同等算力的企业不超过5家。

所以有人认为，DeepSeek可能是目前中国大模型公司里最无压力的一家创业公司，因此能以截然不同的状态去追求理想中的AGI，不需要急于向投资人或市场证明什么，沉下心来去做产品内核创新和突破反而能做出好成绩。

有消息称幻方对DeepSeek有独立拆分上市的计划，目前可能正在推进中。

关于类似于OpenAI等闭源大模型的未来，梁文峰曾在采访中表示，在创新和颠覆性技术面前所谓的闭源护城河也只是短暂的；中国的AI不能只做跟随者，当下要有敢于做前沿创新的信心。

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